Google está trabalhando em um sistema de reconhecimento de voz offline

Os sistemas de reconhecimento de voz presentes em nossos mais variados dispositivos podem ter alcançado níveis impressionantes de inteligência, mas uma fraqueza continua: todas essas ferramentas ainda dependem de sua conexão de internet. Se depender da Google, no entanto, ter softwares desse tipo capazes de funcionar totalmente offline não está muito distante.

A solução para isso, segundo um artigo publicado por um grupo de engenheiros da empresa, não está em aumentar o poder de processamento dos aparelhos – de maneira geral, o poder e memória necessários para o funcionamento da ferramenta ainda seria demais. No lugar disso, a empresa propõe o uso de técnicas de machine learning para desenvolver um programa de reconhecimento de fala muito mais leve e eficiente.

De acordo com o estudo, a diferença na eficiência da tecnologia seria impressionante. Além de ser capaz de rodar normalmente em um Nexus 5, o software consegue seria capaz de reconhecer comandos com uma taxa de erro de apenas 13,5%; em comparação, a precisão do Google Now e seu sistema baseado na nuvem tem uma taxa de erro de 8%. É um preço pequeno a pagar para não depender de sua conexão na hora de usar essa ferramenta.

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