Ao observar as cotações de ativos como ações, moedas e índices, você já pensou que saber operar dentro do mercado de ações, conhecendo e dominando as estratégicas desse universo, pode realmente trazer bons frutos e rendimentos?
Para a maior parte dos investidores, ganhar dinheiro com a oscilação de ativos de risco pode parecer algo difícil de se realizar. Mas é possível lucrar com técnicas pouco conhecidas pela maioria.
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Uma delas é a montagem de operações estruturadas que podem render até R$ 3 mil por execução por meio de um modelo americano desenvolvido por professores de Harvard e Stanford.
Apesar do nome complexo, essas operações consistem em se posicionar em mais de um ativo ao mesmo tempo, buscando ganhar na diferença entre os ativos, proteger a carteira ou potencializar lucros.
E para mostrar que ganhar dinheiro desta maneira é possível para qualquer pessoa, a Empiricus Research criou a formação Agente Remunerado de Mercado, que quer ensinar os investidores como montar e executar essas operações no mercado financeiro com potencial de ganhos.
Na formação, o Head de Derivativos da Empiricus Investimentos, que possui mais de 23 anos de experiência no mercado, Guto Ceravolo, irá montar operações estruturadas junto aos investidores, que não precisarão investir inicialmente.
O principal objetivo da formação é que qualquer pessoa ganhe a habilidade de executar operações prontas e se torne autônomo para montar suas próprias operações e ganhar dinheiro com elas. Se quiser aprender a montar essas operações, é só clicar aqui.
Para o formador Guto Ceravolo, o “céu é o limite” e, com o devido controle de riscos, há a possibilidade de altos ganhos.
No dia 23 de junho, acontecerá o primeiro encontro online da formação, em que o head irá explicar detalhadamente sua metodologia e como ele pretende auxiliar os investidores em suas jornadas como futuros agentes remunerados do mercado.
Para não perder essa oportunidade, você precisa cadastrar seu e-mail para receber o convite. É só clicar aqui.
*Este é um conteúdo patrocinado por Empiricus.