Após anunciar um "projeto inovador" na última segunda-feira, a divisão de Inteligência Artificial da Sony divulgou que sua IA venceu disputas contra quatro dos jogadores mais premiados de Gran Turismo Sport do mundo em partidas do jogo de corrida. O resultado do experimento foi divulgado pela revista Nature nesta quarta-feira (9).
Desenvolvida em parceria com a Polyphony Digital, que desenvolveu o jogo, a IA GT Sophy conseguiu superar a performance dos jogadores profissionais após mais de 45 mil horas de "treino", segundo o artigo. Após dois dias jogando, a IA já havia conseguido resultados melhores do que 95% dos tempos registrados por humanos em corridas no game.
Os pesquisadores afirmam que a IA ainda foi capaz de realizar movimentos complexos, como ultrapassagens, táticas de corrida, bloqueios, manobras de emergência e até mesmo aproveitar o cone de aspiração, um recurso de aerodinâmica que facilita a ultrapassagem nas pistas e que é utilizada por pilotos e jogadores profissionais.
Como a IA foi treinada?
GT Sophy usou conhecimento adquirido em mais de 45 mil horas de "treino". (Fonte: Sony Interactive Entertainment Inc./Divulgação)Fonte: Sony Interactive Entertainment Inc./Divulgação
A GT Sophy foi treinada a partir do aprendizado por reforço (Deep reinforcement learning), um método de machine learning que permite que a IA consiga aprender sozinha a realizar tarefas por tentativa e erro, sem a necessidade de um acompanhamento humano contínuo.
Conforme a IA treinava, ela automaticamente criava perfis de pilotagem, que envolviam diferentes táticas de corrida. Para melhorar a performance, os pesquisadores contaram com a ajuda de um comitê humano, que selecionou os perfis mais competitivos e que melhor seguiam as regras de etiqueta das corridas.
Segundo os pesquisadores, os resultados podem ser usados para melhorar o nível de competitividade das IA nos jogos de corrida, ajudando jogadores em treinamento a descobrirem novas técnicas. Os autores também sugerem que o experimento pode impactar no desenvolvimento de tecnologias como drones aéreos e veículos autônomos.
ARTIGO Nature: doi.org/10.1038/s41586-021-04357-7
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