Ao longo das últimas décadas, diversas linguagens de programação foram inventadas, e muitas conquistaram espaço no mercado de desenvolvimento. JavaScript, C++, Swift, Java e C são alguns exemplos que têm figurado no topo das listas das mais utilizadas, mas uma se destaca por sua versatilidade: Python.
Criado em 1991 por Guido van Rossum, o Python não é só uma linguagem de programação poderosa, usada por empresas como Google e NASA, como também é simples e fácil de aprender e já faz parte do dia a dia de diversas carreiras de desenvolvimento.
Confira cinco carreiras do mercado de desenvolvimento que já utilizam Python há algum tempo.
Desenvolvimento web
Desenvolvimento webFonte: Shutterstock
Django, Flask, e Pylons são apenas alguns dos frameworks da matriz de desenvolvimento web de Python. Como essas estruturas também são escritas nessa linguagem de programação, são rápidas e tem funcionamento bem estável. Sites gigantescos, como Instagram e Pinterest, foram construídos inteiramente com base em frameworks como esses.
Big Data
Big DataFonte: Shutterstock
Além de lidar com muita facilidade com a manipulação e o processamento de dados, o Python consegue suportar computação paralela, o que torna a linguagem ideal para Big Data. Outro diferencial são as bibliotecas destinadas a esse campo de atuação, como Pydoop, Dask e PySpark, que também são usadas para tratamento de informações.
Inteligência artificial
Inteligência artificialFonte: Shutterstock
Algumas bibliotecas de Python, como Keras e TensorFlow, são capazes de trazer a funcionalidade de aprendizado de máquina para dentro da linguagem de programação. Dessa forma, sistemas construídos com base em Python ganham a capacidade de aprender sem que isso seja explicitamente programado. Há quem acredite que a inteligência artificial seja o próximo passo para o universo de desenvolvimento; se isso for verdade, o Python está preparado para lidar com a tecnologia.
Computação gráfica
Computação gráficaFonte: Shutterstock
Usado para construir aplicativos GUI (Graphical User Interface) e de desktop, o Python também é amplamente utilizado na área de computação gráfica. E isso inclui não somente projetos pequenos e médios mas também aqueles de maior escala e com funcionalidades online. A biblioteca Tkinter, por exemplo, é uma maneira rápida e fácil de criar aplicativos.
Ciência de dados
Ciência de dadosFonte: Shutterstock
Durante anos, acadêmicos e pesquisadores usaram a linguagem MATLAB para pesquisa científica, porém, com a chegada do Python e de seus mecanismos numéricos, como Numpy e Pandas, tudo começou a mudar. É por isso que hoje essa linguagem de programação é a preferida de muitos cientistas de dados.
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