Nesta segunda-feira (18), durante o evento GTC, a Nvidia anunciou a Blackwell, nova arquitetura para GPUs industriais que conta com mais 208 bilhões de transistores. A promessa é que a tecnologia permite executar IA generativa em tempo real de grandes modelos de linguagem (LLMs) com trilhões de parâmetros.
De acordo com a empresa, a Blackwell entrega até 25 vezes menos custo e consumo de energia que a plataforma Hopper, a antecessora. Além de IA generativa, a peça será utilizada para gerar avanços em processamento de dados, simulações de engenharia, automação de design eletrônico, design de medicamentos, computação quântica e mais.
A nova plataforma Blackwell da Nvidia. (Imagem: Divulgação/Nvidia)
A Blackwell utiliza a litografia N4P da TSMC, de 4 nm, tem algoritmos de gerenciamento de faixa dinâmica integrados às estruturas NVidia TensorRT-LLM e NeMo Megatron e ponto flutuante de 4 bits.
A plataforma para GPUs comerciais NVLink de quinta geração, com taxa de transferência bidirecional de 1,8 TB/s por GPU, manutenção preventiva baseada em IA para executar diagnósticos e prever problemas, recursos de computação confidencial e mecanismo de descompactação que acelera resultados de análises de dados e bancos de dados.
Produtos com a arquitetura Blackwell
A Nvidia aproveitou o evento para revelar os primeiros chips que utilizarão da nova arquitetura Blackwell. O primeiro superchip com a solução será o GB200 Grace Blackwell, que conecta duas GPUs B200 Tensor Core à CPU Grace por meio de uma interconexão chip a chip NVLink de consumo ultrabaixo de 900 GB/s.
O superchip compõe o DGX SuperPOD, um supercomputador de IA que consegue processar modelos de trilhões de parâmetros para treinar IA generativa.
O superchip Grace Blackwell utilizará a nova plataforma da Nvidia. (Imagem: Divulgação/Nvidia)
Segundo a Nvidia, além destes modelos de supercomputadores, a Blackwell será utilizada por gigantes como a Amazon, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle e Tesla.
O lançamento da plataforma Blackwell acontecerá ainda em 2024, ainda sem uma data específica.
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