Carros autônomos estão deixando de ser um sonho distante ganhando espaço nas ruas em todo Brasil. Porém, é fato que eles ainda guardam alguns detalhes que soam como novidade para muita gente.
Pensando nisso, vamos detalhar abaixo 7 segredos sobre os carros autônomos que talvez você não conheça. Basta seguir com a leitura para descobrir quais são eles!
1. Mapeamento em alta definição
Mapas estão entre os elementos mais importantes para uma boa navegação nos carros autônomos. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
Carros autônomos dependem de mapeamento em alta definição, que trazem detalhes superiores aos mapas convencionais. Eles incluem informações precisas sobre sinais de trânsito, faixas de pedestres, bordas de calçadas e relevo das estradas, com precisão em cada centímetro.
Além disso, são constantemente atualizados para refletir mudanças no ambiente, como novas construções e obras viárias, garantindo que os veículos autônomos sempre tenham acesso às informações mais recentes.
2. Aprendizado de máquina
Sistemas de carros autônomos apostam em aprendizado de máquina para aprimorar suas habilidades. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
Outro elemento essencial no funcionamento dos carros autônomos é o aprendizado de máquina. Esses veículos processam enormes quantidades de dados em tempo real, permitindo a eles reconhecer padrões e tomar decisões informadas.
Eles utilizam dados de sensores, comportamento de outros veículos e condições de tráfego para treinar continuamente seus algoritmos. Isso vale tanto em simulações quanto no mundo real, aprimorando suas habilidades de navegação e resposta a diferentes cenários.
3. Redundância de sistemas
Para garantir a segurança e a confiabilidade, os carros autônomos incorporam sistemas redundantes. Isso significa que possuem múltiplos sensores de cada tipo, como várias câmeras e radares, para que a falha de um único sensor não comprometa a operação do veículo.
Além dos sensores, sistemas críticos como a unidade de controle central e o sistema de frenagem também têm backups prontos para assumir o comando em caso de falha.
4. Sensores 360 graus
Sensores dos carros autônomos conseguem avaliar a distância entre os objetos que estão no caminho. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
Os carros autônomos oferecem uma visão de 360 graus ao redor do veículo, tudo graças ao posicionamento estratégico de sensores como LiDAR e câmeras.
Essa cobertura permite detectar objetos e obstáculos de todos os lados, eliminando pontos cegos e garantindo que o carro possa monitorar continuamente o ambiente ao seu redor. Isso aumenta a capacidade do veículo de responder rapidamente a mudanças nas condições de trânsito.
5. Fusão de sensores
A fusão de sensores é outra tecnologia crucial nos carros autônomos, envolvendo a combinação de dados de diferentes tipos de sensores. Tais junções envolvem elementos como:
- LiDAR;
- câmeras;
- radares.
Ao integrar esses dados, o sistema reduz incertezas individuais, garantindo uma percepção mais confiável do entorno do veículo.
6. Percepção e planejamento
Percepção e planejamento também integram as características de um bom carro autônomo. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
O software de um carro autônomo é dividido em dois componentes principais: percepção e planejamento.
A percepção envolve a identificação e classificação de objetos ao redor do carro. Para isso, utiliza sensores e algoritmos de visão computacional para reconhecer e rastrear veículos, pedestres, ciclistas e obstáculos.
Com base nas informações fornecidas pela percepção, o sistema de planejamento traça a rota do veículo e decide as ações necessárias. Tais ações envolvem elementos como acelerar, frear ou desviar de obstáculos, além de evitar casos como o fechamento de cruzamentos.
7. Tecnologias de conectividade e comunicação
Não dá para falar de carros autônomos sem citar um elemento que talvez muitas pessoas não conheçam: as tecnologias de conectividade e comunicação.
A tecnologia de conectividade V2X (Vehicle-to-Everything) permite que os carros autônomos se comuniquem com diversos elementos ao seu redor. Já a comunicação V2V (Vehicle-to-Vehicle) permite que os veículos compartilhem informações sobre suas posições, velocidades e intenções, ajudando a prevenir colisões e otimizar o fluxo de tráfego.
Também temos a comunicação V2I (Vehicle-to-Infrastructure), que conecta os veículos à infraestrutura rodoviária inteligentes, como semáforos. Dessa forma, ele pode receber informações sobre sinais e condições da estrada para melhorar suas decisões e condução.
Além disso, a comunicação V2P (Vehicle-to-Pedestrian) permite que os veículos se comuniquem com dispositivos móveis de pedestres, alertando-os sobre a aproximação do veículo ou recebendo informações sobre pedestres próximos.
Por fim, a comunicação V2N (Vehicle-to-Network) permite que os veículos acessem dados em tempo real, como atualizações de tráfego e condições meteorológicas.
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