Os desenvolvedores do aplicativo Tattoodo queriam dar um passo a mais nas funcionalidades e resolveram ensinar um sistema de inteligência artificial a entender as tatuagens vistas através da câmera de um iPhone.
Usando uma estrutura de deep learning chamada Caffe, Dennis Micky Jensen e Goran Vuksic desenvolveram uma rede neural que aprendeu a categorizar as características das artes feitas nas peles das pessoas: se é uma tatuagem geométrica, ou aquarela, ou japonesa e coisas do tipo.
Depois de pronto, o software foi capaz de fazer a identificação com uma precisão impressionante. A inteligência artificial ainda não chegou à versão final do app, é esperado que a função seja implementada no futuro.
“Antes de usarmos isso no app, queremos usar esse modelo para classificar o restante de nossas imagens. Temos 360 mil fotos e pouco mais de 100 mil estão classificadas (as que foram usadas para treinar a rede neural). A IA vai nos ajudar a classificar as restantes e isso é muito importante para nós porque, baseados nisso, podemos mostrar aos usuários feeds personalizados dependendo do estilo que eles gostem, os artistas que eles seguem, no que o artista é especializado, etc”, explicou Vuksic ao TheNext Web.
Automatizar o processo de classificação significa eliminar a necessidade de ter que fazer todas as classificações na mão – além, é, claro de poder sugerir com mais precisão qual poderá ser a inspiração para sua próxima tattoo.
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